2024-第4期 | MapBox地图设计指南
地图设计 | MapBox地图设计指南
在这本指南中,设计专家分享独家设计秘籍与经验,不论是 svg 图标设计,颜色的搭配,字体的选择,纹理的设计,还是地图设计原则中的四大要素(对比,层次结构,密度和易读性),矢量瓦片的数据与特性,都面面俱到。
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产品设计 | 小红书开放52项产品设计需要遵循的原则。
设计的探索从不停步,好的产品有逻辑可循。我们争先恐后地寻找设计成功背后的原因。做尽可能好的设计决定 —— 是这个项目诞生的意义。
项目地址:https://rpdc.xiaohongshu.com/52-design-principles
论文推荐 | 面向供需匹配的城市公共服务设施分级分类评估方法研究——以武汉市为例
公共服务设施的分级分类评估,是实现资源优化配置、从空间层面落实社会公平正义的重要前置工作。基于“城市人”理论和公共设施区位理论,以供需匹配为导向,分析不同类型设施在均衡布局、合理规模、满足居民多样化需求方面的最优选择,将公共服务设施分为“均等型、层级均等型、集聚型、独立提质型”四类;挖掘四类设施在“获取距离可达均等、承载压力合理均衡、服务品质优质均享”三个方面的评估导向,构建城市公共服务设施分级分类的评估体系。文章以武汉市主城区为例,选取基础教育设施、医疗设施、文化设施、大型养老设施作为典型的评估对象,从点、量、质三个层面对不同类型、不同等级的设施进行实证评估。本研究可为城市公共服务设施体系建设提供一套针对性强、精准性高的评估方法,为设施的优化布局提供客观依据。
阅读原文:https://mp.weixin.qq.com/s/fgScB_r63ys3yg9PGmjL3w
大模型 |【3Blue1Brown熟肉】什么是GPT?Transformer可视化
3Blue1Brown是一位备受好评的科普作者,他视频往往由浅入深,直观明了。这次3Blue1Brown带来了大模型基础知识的可视化讲解,Bilibili已经有人上翻译并上传。
观看链接:https://www.bilibili.com/video/BV1Zm42177XU/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.9
大模型 | 小模型时代来了?微软推出其最小参数 AI 模型,性能逼近 GPT-3.5
当地时间 4 月 23 日,微软宣布推出其轻量级人工智能模型 Phi-3 Mini 的下一版本,这是该公司计划发布的三个小型模型中的第一个。
Phi-3 Mini 可测量参数仅为 38 亿,并在相对于 GPT-4 等大型语言模型更小的数据集上进行训练。现已在 Azure、Hugging Face 和 Ollama 上可使用。另外,微软还计划发布 Phi-3 Small(7B 参数)和 Phi-3 Medium(14B 参数)两个版本。
安装 Ollama
下载安装Ollama: https://ollama.com/
运行Phi3
打开命令行窗口。
ollama run phi3
# 这条命令执行完后就可以直接在当前窗口与Phi3大模型对话了。
大模型 | 李彦宏说开源模型会越来越落后,为什么很多人不认同?
上周,百度董事长兼CEO李彦宏对于开源大模型的一番言论引发了争议。
李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上表示:“开源模型会越来越落后。”
李彦宏的解释是,百度基础模型文心4.0可根据不同需求,在效果、响应速度和推理成本等方面灵活剪裁,生成适应各种场景的精简模型,并支持精调和post pretrain。相较于直接使用开源模型,文心4.0剪裁出的模型在同等尺寸下表现更佳,而在同等效果下成本更低,因此他预测开源模型将会越来越落后。
但很多AI从业者都不太认同这一结论。比如猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛很快发视频反驳,说“开源社区将最终战胜闭源”。
开源模型到底能否超越闭源模型?这个问题从去年开始就备受争议。开源大模型与传统的开源代码又有什么区别?